Big Data con Hadoop – Garry Turkington; Gabriele Modena – Libro – Apogeo
Informazioni aggiuntive
| Titotlo | Big Data con Hadoop |
|---|---|
| Autore | |
| Editore | |
| Collana | |
| Pubblicato il | 2015 05 27 |
| Formato | |
| Pagine | 311 |
| Lingua | |
| Altezza mm | 172 |
| Larghezza mm | 242 |
| Spessore mm | 19 |
| Peso gr | 552 |
39,00 € Il prezzo originale era: 39,00 €.37,05 €Il prezzo attuale è: 37,05 €.
1 disponibili
Big Data con Hadoop – Garry Turkington; Gabriele Modena – Libro – Apogeo
Informazioni aggiuntive
| Titotlo | Big Data con Hadoop |
|---|---|
| Autore | |
| Editore | |
| Collana | |
| Pubblicato il | 2015 05 27 |
| Formato | |
| Pagine | 311 |
| Lingua | |
| Altezza mm | 172 |
| Larghezza mm | 242 |
| Spessore mm | 19 |
| Peso gr | 552 |
39,00 € Il prezzo originale era: 39,00 €.37,05 €Il prezzo attuale è: 37,05 €.
1 disponibili
Descrizione:
Hadoop è un progetto software open source che permette di analizzare enormi quantità di dati distribuiti su cluster di computer e file system differenti. È progettato per essere completamente scalabile da un singolo server fino a migliaia di macchine. Hadoop si occupa anche di gestire problemi e guasti a livello applicativo piuttosto che hardware e questo garantisce migliori e più accurate prestazioni. Hadoop è mantenuto da The Apache Software Foundation e si basa sul linguaggio di programmazione Java. Questo libro è dedicato a chi non conosce Hadoop ma ha la necessità di lavorare e gestire Big Data. L’approccio è sia teorico che pragmatico e tutoriale. Si parte dall’installazione e dalla configurazione di Hadoop, per passare alla progettazione, l’implementazione e la gestione di sistemi complessi attraverso le varie componenti del software tra cui HDFS, YARN e MapReduce. Passo dopo passo il lettore scoprirà i componenti di Hadoop imparando a utilizzarli nella costruzione di soluzioni in grado di ottenere il massimo dai dati collezionati.
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